要点：Article/FAQ/DefinedTermなど。 本ページでは、現場での判断軸/実装/検証までをまとめます。
定義
構造化データ（JSON-LD）は検索/SNSでの露出を高めるためのメタ/構造化の設計です。
なぜ重要か
メタの不整合は露出とCTRに直結します。構造化データで意味を伝えます。
実務での活用（判断基準付き）
- OG/構造化データをテンプレ化し整合を保つ。
- 画像名/alt/キャプションを検索意図に合わせる。
- サイトマップで発見性を高める。
実装例
<!-- JSON-LD: DefinedTerm（ページ固有の語彙） -->
検証と失敗例
- 計測軸: インプレッション→CTR→滞在のファネル、構造化データの被採用。
- 失敗例: OG不一致 / 画像の文言切れ / サイトマップ未登録。
- 判断軸: 指名/非指名でCTR改善、OG/Twitterでプレビュー崩れゼロ。
チェックリスト
- OG/構造化データ/サイトマップの整合が取れているか
- 画像のファイル名/altが意図するクエリに沿っているか
- サムネはコントラスト/安全域/容量を満たしているか
- クロール制御で内部API/変換エンドポイントを除外したか