PNG→AVIF (lossless) 移行リスク管理:再現性 / メタデータ / 差分検証パイプライン
PNGは堅牢ですがストレージ/転送面で肥大化しやすい。AVIF lossless は 可逆+高圧縮 を両立しますが移行には画素/メタ完全性の検証が要ります。
目的
可逆保証できない場合は自動でPNG維持し UX リスクを回避。
1. リスク要素
移行は “画素一致” だけでなく ICC / gamma / alpha / chunk メタ の完全性把握が必要。代表リスクと検知法:
項目 | リスク | 検知 | 緩和 |
---|---|---|---|
Pixels | 差分混入 | MSE=0 / hash | lossless + 再デコード比較 |
Alpha | プレマルチ差 | Premultiply decode | 一括ストレート化 |
ICC | 色域ズレ | box存在/サイズ | decode fallback |
Gamma | 階調差 | ヒスト/ΔE | sRGB 明示指定 |
# 1. リスク一覧
pixels: lossless再現性
alpha: プレマルチ化/ストレート整合
icc: 色域プロファイル保持
gamma: sRGB仮定逸脱検知
chunks: 必須tEXt/zTXt?
2. 変換パイプライン
“収集→変換→検証→メタ保持検査→段階リリース” を 一括 CLI 化し再現性を確保。
# 2. バッチ変換 (例)
find assets -name '*.png' > list.txt
while read p; do
avifenc --lossless --jobs 8 "$p" "$(basename "$p" .png).avif"
done < list.txt
// scripts/convert.ts (概念)
for (const f of list){
encodeLossless(f, changeExt(f,'avif'));
if(!pixelIdentical(f, changeExt(f,'avif'))) markDiff(f);
}
3. 差分検証 & 可視化
差分は ゼロ以外即中断 ではなく “集計→異常分布” で人的コスト最小化。
# 3. 差分検証
for png in $(cat list.txt); do
avif="$(basename "$png" .png).avif"
png_dec=$(mktemp).png
avifdec "$avif" $png_dec
cmp=$(compare -metric mse "$png" "$png_dec" null: 2>&1)
if [ "$cmp" != "0 (0)" ]; then echo "DIFF $png"; fi
done
# 4. ヒートマップ (可視化)
compare -verbose -highlight-color Red -lowlight-color Black "$png" "$png_dec" diff_heat.png
// ΔE near-lossless 判定
if (deltaE95 <= 0.8 && maxDeltaE < 1.2) accept();
4. 段階ローンチ
段階率は “異常率 <1/5000” を閾値に増加。ロールバックは旧PNGを TTL 長めで保持し atomic switch。
# 5. 段階ローンチ
phase1: 5% トラフィック A/B diff 計測
phase2: 50% + アップロード新規はAVIFのみ保存
phase3: 100% & PNG GC (保護リスト除外)
5. FAQ
- Lossless遅い? →
--jobs
× CPU コア + I/O バッチ - Near-lossless? → ΔE 分位 (p95/p99) を日次トラッキング
- ICC 欠落? → decode→再埋込 fallback strategy
6. まとめ
Lossless AVIF 移行は 画素 + メタ + 段階率 + 監視 を統合する運用課題。自動化により安全な容量削減を持続。
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公開日: 2025-09-06編集: gazou-compressor.jp